AI产品经理 + Agent工程师
AI即时探需系统
客户画像驱动 → 差异化探需 → 转人工
用户画像Agent构建客户分层+偏好画像，AI销售回复Agent按客户类型差异化探需，只处理探需节点，完成后转人工
业务建模
基于20万+历史聊天数据，深度访谈20+一线销售，构建完整的客户画像体系。客户画像包含两个维度：SABCD五级客户分层（基于消费能力与意向等级自动分级）+用户偏好画像（手机款式偏好、是否自用、购买用途等），形成精准的客户理解。将销冠经验沉淀为标准化销售SOP，嵌入Agent Prompt。
客户画像：SABCD分层 + 偏好画像（款式/用途等）关键词+意向语句自动分级销冠经验→标准化销售SOP
AI落地
双Agent即时回复架构：用户画像Agent实时构建客户分层与偏好画像，AI销售回复Agent根据客户类型匹配差异化探需策略——单品配件客户侧重配件关联推荐、单品手机客户侧重场景化探需、多手机高价值客户侧重尊享体验与增值服务。系统只处理探需节点，探需完成或触发关键节点自动转人工销售。
双Agent架构：用户画像Agent + AI销售回复Agent三类客户差异化探需策略只做探需，完成/关键节点→转人工
系统设计
设计完整A/B测试框架与数据飞轮：分层抽样分析「成交 vs 流失」客户数据，归因分析结果反哺Prompt优化。形成「数据采集→洞察分析→模型迭代→A/B验证」的完整闭环。转人工边界机制：探需完成信号检测+关键节点触发规则，确保AI在合适时机退出。
A/B测试框架（实验组/对照组各300样本）数据飞轮：采集→洞察→Prompt→验证转人工边界机制：探需完成检测+关键节点触发
架构流程
架构图渲染中...
量化结果
提升10-15%
销售业绩
提升100%（20% vs 10%）
A→S转化率
缩短约60%
新人培训周期
200人团队 / 20万+客户
服务规模